01. Ma Méthodologie et Outils

Outils de Collecte

  • Flux RSS & Alertes : Feedly, Alertes Google (« IoT sécurisés », « Sécurité réseaux IoT »).
  • Communautés : Reddit (r/networking), Blogs experts (Krebs on Security, Dark Reading).
  • Scanners Techniques : Shodan (détection de dispositifs exposés) et bases CVE (Common Vulnerabilities).

Gouvernance

  • Normes : Surveillance ISO/IEC 27001 et NIST Cybersecurity Framework.
  • Cadre Légal : RGPD pour la protection des données de santé et personnelles.
  • Outils : Microsoft Azure AD (IAM) et SIEM Splunk pour l'analyse des logs en temps réel.

02. Analyse Argumentée

Le Constat : On observe une augmentation de 400% des attaques cyber sur l'IoT en 2023. Bien que l'IoT améliore l'efficacité opérationnelle et l'expérience client, il multiplie les points d'entrée pour les hackers.

Avantages

Productivité accrue, automatisation des tâches répétitives, maintenance prédictive et réduction des coûts à long terme.

Risques & Défis

Vunérabilités logicielles, complexité de maintenance, dépendance aux fournisseurs et coûts d'intégration élevés.

03. Expérimentation et Recommandations

Résultat d'expérimentation : La mise en place d'une authentification multifactorielle (MFA) couplée à un contrôle d'accès RBAC a permis de réduire de 40% les tentatives d'accès non autorisées.

Mes Recommandations Stratégiques :

  • Segmentation Réseau : Isoler systématiquement les objets IoT dans des VLANs distincts avec filtrage strict des flux.
  • Cartographie des données : Identifier précisément quels flux IoT sont critiques pour la chaîne de valeur.
  • Convergence IA : Évaluer l'intégration de l'IA pour l'analyse prédictive des comportements anormaux sur le réseau.
  • Cloud & Scalabilité : Adopter des architectures Cloud permettant une communication inter-logicielle sécurisée.